10.3969/j.issn.1007-757X.2010.02.020
一种改进的神经网络模型在故障诊断中的应用
利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的自学习、自适应能力,构建了粗糙集一神经网络故障诊断模型,并对BP和Elman两种神经网络比较分析.仿真结果表明,与BP结合的方法更能简化神经网络结构,减少网络的训练时问,提高故障诊断的准确率.
粗糙集、神经网络、故障诊断、BP、Elman
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TP183(自动化基础理论)
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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