基于SURF特征的高动态范围图像配准算法

摘要：

同一场景的多曝光图像序列被广泛的应用于高动态范围图像(High Dynamic Range Image)的合成中.但是,在多曝光图像序列的采集过程中,相机抖动、场景运动等因素会对合成图像的质量产生较大的影响.此外,离镜头较近的大目标往往由于显著的三维形状,在序列图中产生较大的视差效应,也会对合成图像产生消极影响.该文提出一种基于SURF特征点的三维图像配准算法,实验证明该算法在近距离大目标情形下较之传统配准算法MTB(Mean Threshold Bitmap,均值二值化)可以获得更好效果.

关键词：图像配准、HDR、SURF、MTB

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-9,17