基于SIFT流红外弱小目标的检测和跟踪

摘要：

相邻帧图像的流场表现了有关目标物体和背景的运动特性.该文通过使用稠密SIFT局部特征描述子描述相邻帧图像像素,并以流的角度来处理,获得包含目标和背景的混合流场.由于红外弱小目标与其邻域背景具有明显的运动特性差异,而这必然会表现在求得的小目标和背景的混合流场中.根据该流场的平台-阶梯特性采用特定算法分割得到弱小目标的具体位置.实验表明,SIFT流方法克服了经典的使用光流实现弱小目标检测和跟踪的缺点,鲁棒性强,不失为一种新的处理红外弱小目标的思路.

关键词：红外弱小目标、检测和跟踪、SIFT流、光流、金字塔

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-39,42,61