10.3969/j.issn.1007-757X.2009.01.003
基于Mean-Shiff的图像文本信息提取
图像和视频中包含着丰富的文本信息,提取和识别图像文本信息非常具有实际意义.传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征.作者从另一个角度出发,将彩色字符看成彩色图像的一部分,使类似字符的景物也可以被当作字符识别出来.提出一种基于Mean-Shift算法的图像文本信息提取方法,首先利用Mean-Shift算法对图像进行分割,然后对分割得到的文本区域进行投影分析从而将每个字符分割出来,最后将字符识别.
文本信息提取、Mean-Shift图像分割、文本检测、投影分割
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2009-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7-9,4