10.3969/j.issn.1007-757X.2008.09.004
基于K0honen网络和OLS算法的RBFNN中心选择方法
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好.
RBFNN、径向基中心、Kohonen网络、OLS方法
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TP183(自动化基础理论)
2008-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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