基于关联规则和序列模式挖掘的客户行为模型

摘要：

首先介绍了关联规则和序列模式,并在证券交易历史数据仓库中使用Apriori算法和Aprioriall算法进行挖掘,然后用挖掘结果构造了证券网上交易的客户行为模型.最后,从该模型的Markov链转移概率矩阵出发实现了网上交易行情自动推送机制,有效地提高客户网上交易实时行情的响应速度.

关键词：关联规则、序列模式、Markov

所属期刊栏目：24

分类号：TP311.11(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,8