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基于非功能语义的语义Web服务匹配方法研究

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目前,语义Web服务匹配方面的研究主要集中在基于服务功能性信息的语义匹配上,但是,充分利用非功能语义信息有助于提高服务匹配的精度.非功能语义信息主要是文本描述,因此,基于非功能语义的服务匹配转化为文本相似度的问题.为了支持中文,本文根据<知网>来计算文本相似度,详细介绍了词语相似度、概念相似度和义原相似度的计算方法,并进行了实验,实验结果显示加入非功能语义虽然查全率有所下降,但查准率有很大的提高,进而证明非功能语义可以提高服务匹配的精度.

非功能语义、语义Web服务、服务匹配、知网、文本相似度

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TP393(计算技术、计算机技术)

2008-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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