一种基于SVM的相关反馈图像检索算法

摘要：

相关反馈技术是近年来图像检索中的研究热点,本文以MPEG-7的边缘直方图作为图像特征,以支持向量机(SVM)为分类器,提出一种新的相关反馈算法.在每次反馈中对用户标记的相关样本进行学习,用历次返回的结果更新训练样本集,建立SVM分类器模型,并根据模型进行检索.本文还对不同核函数的SVM进行了对比,得出RBF核函数的SVM有较高的检索精度.使用由10000幅图像组成的图像库进行实验,结果表明,该算法可有效地检索出更多的相关图像,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力.

关键词：图像检索、相关反馈、支持向量机、MPEG-7

所属期刊栏目：24

分类号：TP3919(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高等学校博士学科点专项科研基金项目20040699015

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-15,23