基于分支定界和神经网络的实时调度策略
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1007-757X.2008.04.004

基于分支定界和神经网络的实时调度策略

引用
本文提出一种基于分枝定界算法和人工神经网络的实时调度算法来解决双环厂磨削车间的调度问题.该策略先使用分枝定界算法来找到m个作业的最佳排序.在生成足够多的排序以后,将这些排序作为训练样本来训练一个m维人工神经网络,从而得到一个m维的人工神经网络主矩阵.在实际的生产环境中,先对实际到达的n(n>m)个作业进行分组,再利用离线生成的人工神经网络主矩阵对每个分组进行初始排序.最后将每个分组看作一个整体,根据Palmer算法得到n个作业的最终排序.

分支定界法、神经网络、启发式算法、实时调度

24

TP183(自动化基础理论)

2008-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

10-12,7

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

微型电脑应用

1007-757X

31-1634/TP

24

2008,24(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn