10.3969/j.issn.1007-757X.2007.03.018
一种关系型数据库并行概念学习系统的探讨
关系型数据库中包含了大量的关系模式,其中的数据结构一般为结构化或半结构化数据.通过机器的概念学习,从这些数据结构中提取信息、得到更高层次的概念,这个机器学习的过程效率高低,将直接影响概念的获取,建立一个并行概念学习系统是一种比较可行的方法.文中探讨了关系型数据库的并行概念学习方法,给出了一种并行学习策略,建立了一种并行概念学习系统,可以有效地提高关系型数据库概念学习的效率,从而挖掘出更高层次的概念.
数据库、并行、概念学习
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TP311.132.3(计算技术、计算机技术)
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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