用于人脸识别的GFC方法

摘要：

Gabor-Fisher分类器(GFC)人脸识别方法,首先对面部图像进行Gabor小波处理,再对得到的增广Gabor特征向量应用增强线性辨别法模型(EFM)以得到辨别特征.该方法的新颖之处在于:(1)引入了Gabor小波得到增广的特征向量更好的反映了图像的特征;(2)应用EFM在对维数进行降低的同时进行分类特征提取.该种新方法在应用于光照和面部表情变化比较大的FERET数据库时优势比较明显.

关键词：Gabor小波、增强线性辨别法模型、Gabor-Fisher分类器、人脸识别

所属期刊栏目：22

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-16,22