基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法

摘要：

针对建筑工料(工日)估算问题,本文首先利用主成分分析得到一组新的输入变量,相对于原始输入变量,有效降低了输入维数,且消除了各输入分量之间的相关性.然后以新的输入变量作为改进型BP网络的输入进行训练与估算,得到了一种新工料(工日)估算方法.仿真结果表明与直接利用BP网络训练估算相比较,采用本文的方法,估算结果更加准确.

关键词：工料估算、主成分分析、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60474029;湖南省自然科学基金00JJY1009

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-42,57