10.3969/j.issn.1007-757X.2005.12.013
基于BP网络的照明控制仿真
与自然光相结合对室内光源和遮阳设施进行自动控制,可改善工作环境、提高工作效率并且节约能源.选择一间办公室作为实验样本,采集室内照度后用BP神经网络来建模,借助MATLAB神经网络工具箱训练,使室内照度达到预期要求.仿真结果表明可以满足要求.
人工神经网络、BP网络、照明控制、仿真
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TP183(自动化基础理论)
2006-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
39-40,64