人工神经网络在企业信用评级系统设计中的应用研究

摘要：

本课题打破传统的企业信用评级系统设计方法,应用先进的人工神经网络技术来实现企业信用评级系统的设计.神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应等优良性能,经能较好的处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题.本系统利用该技术克服了企业信用评级系统难以建立,评级指标和指标权值的选取等困难,使评级结果具有动态性,快速跟踪企业内外环境的变化,同时使评级系统也具有动态性,提高系统的鲁棒性.

关键词：BP神经网络、数据库、企业信用评级系统

所属期刊栏目：20

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12