10.3969/j.issn.1007-757X.2004.05.013
一种改进RBF神经网络在股市建模及预测中的应用
本文对传统RBF神经网络在网络结构及算法上做出了改进,并将其用于股市的建模与预测.通过对上证指数与×股票(600600)的仿真实验表明,改进的RBF神经网络具较好的学习能力和泛化能力,适合用于复杂的不确定的非线性系统的建模与预测.
改进RBF、神经网络、股市、建模、预测
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TP3(计算技术、计算机技术)
2004-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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