一种集成传感器故障诊断方法

摘要：

针对传感器故障,提出了一种基于小波奇异性检测和修正的Bayes算法(MB)的集成故障诊断方法.用RBF神经网络建立传感器故障模型,对系统的状态进行在线估计,进而得到残差,然后对残差进行小波分析,再用修正的Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计.对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计,克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点,并对传感器故障具有容错性.

关键词：故障诊断、小波、状态估计、容错控制

所属期刊栏目：20

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市自然科学基金01ZDl4014

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42