基于HMM连接语音自动切分中的初始化模型研究

摘要：

本文讨论了基于HMM算法对连续语料进行自动切分时模型初始化训练的有种子和无种子两种方法.用相同语料,在HMM模型结构及定义完全相同的情况下,比较了用种子方法(带时间标记lab文件)来初始化HMM模型,以及用无种方法(直接用所需切分的语料和不带时间标记的lab文件)进行HMM模型初始训练的优缺点.文章最后通过比较波形和整理数据,得到结论:有种子方法初始化HMM模型对连续语料切分,尤其在元音上,明显优于无种子的切方法.

关键词：自动切分、HMM、种子

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14