基于神经网络与图象处理技术的地层自动对比

摘要：

本文提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的油藏地层对比方法.首先将测井曲线和地层参数转化为二值点阵图象模式,再经过数据编码压缩,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征,最后利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系,得到具有较强记忆能力和推广能力的神经网络,对解决地层对比问题具有良好的适应性.

关键词：地层对比、测井曲线、神经网络、图象处理、BP算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F9917

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：30-31