基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术

摘要：

本文基于隐马尔可夫模型(HMM)提出了一种车牌字符识别的新方法，用二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)方法来识别车牌中的汉字，用伪二维隐马尔可夫模型(P2DHMM)方法来识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜，污损等情况，抗噪声能力强。字符识别正确率达94%以上，具有实用技术的指标。

关键词：智能交通、车牌识别、隐马尔可夫模型(HMM)

所属期刊栏目：17

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43