神经网络在钢铁板坯生产缺陷诊断中的应用

摘要：

本文介绍了开发钢铁生产主线板坯缺陷的诊 断系 统的必要性；并提出了一种基于神经网络的板坯缺陷诊断及预报算法。利用具有不同激励函 数的分组方法提高网络性能，并利用随机梯度算法确保学习过程不会陷入局部极值。

关键词：改判、人工神经元网络、BP算法、随机梯度法

所属期刊栏目：17

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-35,22