10.3969/j.issn.1007-757X.2000.02.004
半结构化数据的模式发现
半结构化数据指那些具有隐含结构或结构不严谨的数据,如何在这些数据上有效地找到有用信息,是知识发现领域的一个新课题.由于半结构化数据具有结构不规则的特性,从中抽取结构或发现模式就成为知识发现的首要步骤.为了对该问题有一个较清晰的了解,本文综合了该领域的发展现状,将半结构化数据上的模式发现归为两类:数据模型和信息抽取,并在每一类中展现了一些有代表性的应用.
半结构化数据、知识发现、模式发现、数据模型、信息抽取
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TP3(计算技术、计算机技术)
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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