10.3969/j.issn.1002-042X.2016.12.025
基于极课大数据下的物理学情诊断和教学优化策略
本文主要通过极课大数据的常态化采集和数据的精细化分析,以具体的案例介绍如何充分挖掘隐藏在极课大数据背后的教学价值:基于数据中的总体样本进行学情诊断;基于数据中的个体指标实施分层教学;基于数据中的试题参数形成优质资源库,从而更好地利用极课大数据系统指导物理教学,优化教学方案,提高教学效益.
极课大数据、学情诊断、分层教学、试题评价
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TP3;U44
2017-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
70-73,78