大数据时代公安网络舆情风险识别研究

摘要：

大数据时代,公安机关肩负着网络舆情风险识别、管控、处理的重要任务,基于大数据分析技术的公安网络舆情风险识别系统,在网络舆情监测、分析、研判、引导和打击网络违法犯罪等方面起着极其重要的作用.对我国网络舆情风险的相关文献进行分析,概述目前的主要研究方向,并基于大数据分析和网格建模思想建立了一种遗传算法优化的动态网格舆情风险识别系统.同时,建立的模型和方法能有效挖掘、识别、筛选网络舆情风险信息,把握舆情风险的传播演化规律和网络拓扑结构,为公安网络舆情风险识别工作提供重要参考.

关键词：大数据、网络舆情、舆情风险识别、遗传算法

所属期刊栏目：38

分类号：D631(国家行政管理)

资助基金：中国人民警察大学中青年教师科研创新计划课题;融媒体视阈下警校学生社团实践育人模式研究阶段性成果

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44