大数据背景下网络涉恐信息识别算法应用探析

摘要：

伴随互联网的飞速发展与大数据时代的到来,海量数据涌入互联网,如何在海量的互联网信息中快速、准确地识别涉恐信息已经成为各国有关部门关注的热点.近年来,以强大算法为核心的人工智能技术为涉恐信息识别带来了巨大的便利,不断地改进算法成为反恐工作的新方向.以大数据背景下网络恐怖主义特征及发展趋势为基础,分析当前网络涉恐信息识别面临的困境,通过查阅相关资料文献,着重研究涉恐信息识别所用的算法,对各类涉恐信息识别算法进行整合,以期对网络涉恐信息风险识别研究有所帮助.

关键词：涉恐信息、信息识别、大数据、算法、涉恐文本、涉恐图像、涉恐音视频

所属期刊栏目：35

分类号：D815(国际关系)

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60