基于灰色GM(1,1)-Markov的全国火灾形势综合评价与预测

摘要：

为准确评价与预测我国火灾形势,将灰色GM(1,1)模型与Markov理论相结合,建立了灰色GM(1,1)-Markov预测模型.以2013—2018年全国火灾起数、死亡人数、受伤人数和直接财产损失4项火灾评价指标的统计数据为例,进行实例仿真计算和模型精度检验,并对2019年4项火灾评价指标进行预测.研究结果表明:灰色GM(1,1)-Markov预测模型对火灾起数、死亡人数、受伤人数和直接财产损失的预测值与实际值吻合度较高,平均预测精度分别为98.902％、98.306％、99.408％和98.890％,明显高于灰色GM(1,1)模型,可以较好地应用于我国火灾形势的综合评价与预测.同时,预测2019年的火灾起数为21.79万起,死亡人数为1240人,受伤人数为636人,直接财产损失为31.63亿元.

关键词：火灾事故、统计数据、灰色GM(1,1)-Markov模型、综合评价、预测

所属期刊栏目：35

分类号：D631.6(国家行政管理)

在线出版日期：2019-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10