城市居民小区地震火灾发生率的非线性预测

摘要：

利用人工神经网络对地震火灾发生率进行非线性预测具有实用价值和理论意义.分析了人工神经网络预测的优势和不足,并提出算法改进意见,在综合分析人工神经网络预测的工作机理、构造方式以及影响城市居民小区地震火灾发生率的主要因素的基础上,构造人工神经网络模型进行火灾发生率的实例预测,并针对预测结果分析了各影响要素对地震火灾发生率发生影响的强弱程度,非线性预测的结果与预期结果相符.

关键词：预测、地震火灾、人工神经网络、BP网络

所属期刊栏目：24

分类号：X928.03(安全管理（劳动保护管理）)

在线出版日期：2008-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19