10.3969/j.issn.1004-7018.2024.01.004
CEEMDAN与改进形态差值滤波结合的滚动轴承故障诊断
受电机所处工作环境中诸多因素的影响,轴承故障振动数据通常会混杂大量噪声,使得故障特征被无效噪声信息所淹没.为了将轴承故障冲击特征信息从含噪信号中提取出来,提出了一种CEEMDAN与改进形态差值滤波结合的故障诊断方法.在诊断初始阶段利用 CEEMDAN 对故障信号加以处理,得到相应的固有模态函数(IMF);用归一化互信息及峭度值作为评判标准,筛选所需的IMFs分量信号,并以此为基础完成信号重构;利用改进形态差值滤波实现对重构信号的去噪处理;求取处理后的信号频谱并加以探究,提取故障特征信息,完成对故障的有效诊断.由实例验证结果可知,该方法可在背景噪声干扰下对故障特征频率进行较好的定位,能够作为滚动轴承故障诊断的有效方法.
轴承故障诊断、经验模态分解、故障特征提取、改进形态滤波、本征模函数
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TM307+.1(电机)
国家自然科学基金;安徽省重大科技专项项目
2024-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
20-25,30