基于改进粒子群算法的永磁同步电机参数辨识

摘要：

针对一般粒子群算法辨识永磁同步电机参数由于其粒子在迭代后期易陷入局部最优而导致收敛速度慢和辨识精度差的缺陷,提出了一种基于混沌映射和高斯扰动改进的粒子群算法实现对永磁同步电机参数高精度辨识.利用混沌Sine映射构造了一种非线性随机递减惯性权重,并在粒子群的"个体认知"部分引入高斯扰动策略.采用Sine函数构造学习因子.改进算法仅需采集电机定子电流、电压以及转速信号便可实现永磁同步电机多参数的准确辨识.对比仿真结果表明:基于混沌映射和高斯扰动改进的粒子群算法具有更快的收敛速度和更高的辨识精度,对于永磁同步电机控制性能改善具有重要意义.

关键词：永磁同步电机、参数辨识、改进粒子群算法、混沌映射、高斯扰动

所属期刊栏目：51

分类号：TM351(电机)

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70