10.3969/j.issn.1004-7018.2023.05.008
基于自适应EKF的永磁同步电机无传感控制
传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法会受到永磁同步电机在实际运行中电机参数变化的影响,在速度的估算过程中会产生较大抖动,造成位置估算结果偏差.通过引入类Sigmoid函数来构建自适应EKF算法,用类Sigmoid函数取代传统EKF算法中关键的固定参数,实现参数的动态调整,抑制电机参数变化带来的扰动,降低超调量.建立仿真模型进行仿真验证,结果表明,自适应EKF算法相比于传统最优参数EKF算法,动态响应速度更快,抗干扰能力和鲁棒性更强,转速误差缩小了约 60%,转子位置估算误差缩小了约9%.
永磁同步电机、无传感控制、扩展卡尔曼滤波、类Sigmoid函数、参数自适应
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TM351;TM464(电机)
国家自然科学基金;江苏省重点研发计划项目;江苏省博士后科研资助计划项目
2023-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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