改进GAN结合SDAE的传动系统主轴承故障诊断

摘要：

针对传动系统主轴承故障诊断准确率低的问题,结合辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)与堆叠降噪自编码器(SDAE),提出一种ACGAN-SDAE的故障诊断方法.通过ACGAN生成高质量的新样本,以扩充传动系统主轴承故障样本量的大小,并利用SDAE从含噪样本中提取鲁棒性特征,提高了故障诊断的准确率.仿真结果表明,ACGAN-SDAE故障诊断方法可有效诊断不同故障样本量下的传动系统主轴承故障,具有良好的域自适应性和抗噪性能,平均故障诊断准确率达到90％以上,相较于SDAE、SVM、MLP常用故障诊断方法,具有一定的优越性.

关键词：传动系统、主轴承故障、故障诊断、辅助分类器生成对抗网络、堆叠降噪自编码器

所属期刊栏目：51

分类号：TM307(电机)

资助基金：商洛职业技术学院重大课题项目JXKT2019006

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-25