基于智能分数阶互补滑模的PMLSM直接推力控制

摘要：

为提高永磁直线同步电机直接推力控制系统的速度跟踪能力,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的智能分数阶互补滑模控制(IFOCSMC)方法.该方法结合分数阶微积分算子的滤波特性和互补滑模控制的强收敛性,削弱滑模控制的抖振问题,抑制直接推力控制系统中固有的推力脉动,提高系统的速度跟踪精度.再利用RBF神经网络对系统受到的扰动进行在线补偿,进一步提高系统的动态响应能力和抗干扰能力.通过Lyapunov稳定性判据验证了 IFOCSMC方法的稳定性,仿真结果表明,该方法有效地抑制了抖振问题,减小了推力脉动,提高了系统的速度跟踪性能.

关键词：永磁直线同步电机、直接推力控制、分数阶互补滑模控制、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：50

分类号：TM351;TM359.4(电机)

资助基金：辽宁省自然科学基金计划重点项目20170540677

在线出版日期：2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51