基于A-FFRLS算法的永磁同步电机转动惯量辨识研究

摘要：

转动惯量是永磁同步电机(PMSM)速度控制模型的关键参数,不同工况下其辨识值的准确与否直接影响控制器参数设定,进而影响电机调速系统的动态性能.针对传统转动惯量辨识策略存在的时效性差、精度低等问题,提出了一种自适应遗忘因子递推最小二乘法(A-FFRLS)的辨识算法.该算法使用遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)与模糊控制理论相结合的方式,使惯量辨识系统可以评估算法辨识结果与实际值之间的差距,并依据差距大小自适应调整遗忘因子值,使惯量估计值能够快速且准确的逼近真实值.仿真结果以及实验结果均证明,该算法在保证收敛速度的同时,能够有效提高辨识结果的精确性.

关键词：永磁同步电机;转动惯量辨识;自适应遗忘因子递推最小二乘法;模糊控制

所属期刊栏目：49

分类号：TM351(电机)

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13