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10.3969/j.issn.1004-7018.2021.06.012

基于改进强跟踪滤波器的PMSM矢量控制

引用
在传统扩展卡尔曼滤波算法的基础上,利用带多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波(SMFEKF)算法对永磁同步电机矢量控制系统进行参数估计,实现无速度传感器矢量控制系统的设计.对两种算法分别进行建模和仿真,验证了 SMFEKF算法的可行性及优越性.结果表明:基于SMFEKF的矢量控制方法相比较传统EKF算法,在一定程度上减小了系统的非线性、参数变化以及外界干扰带来的影响,消弱了抖振现象,降低了系统的稳态误差,提高了参数估计精度.

永磁同步电机;无速度传感器;强跟踪滤波器;矢量控制;带多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器

49

TM341(电机)

国家自然科学基金项目;甘肃省高等学校创新能力提升项目;甘肃省自然科学基金

2021-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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1004-7018

31-1428/TM

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2021,49(6)

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