基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识

摘要：

永磁同步电机的电磁参数会随着温度和磁路等因素的变化而变化,参数辨识的准确度对电机控制系统性能有重要影响,而传统的辨识算法存在收敛速度慢,辨识精度低等缺陷.针对该问题,可以采用一种基于粒子群算法的参数辨识方法.该方法输入参数测量简单,可同时对电阻、电感、磁链三个参数准确辨识,同时引入小生境技术和粒子群改进策略,可以克服基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,获得更好的辨识精度和收敛速度.仿真结果证明了该方法的可行性和正确性.

关键词：永磁同步电机、参数辨识、粒子群算法、小生境技术、小生境粒子群算法

所属期刊栏目：49

分类号：TM341;TM351(电机)

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33