基于EEMD-RobustICA的车用永磁同步电机噪声源识别

摘要：

针对电动汽车驱动用永磁同步电机噪声源问题,采用集合经验模态分解(EEMD)结合鲁棒性独立成分分析(Robust-ICA)方法对电机噪声信号进行分解与分离,利用傅里叶变换与小波变换相结合的方法对各噪声源进行频域与时频域分析.结果 表明,EEMD-RobustICA的方法可以有效地识别出该永磁同步电机的主要独立噪声源,各噪声源的贡献量大小依次为开关频率噪声、径向电磁力噪声和机械噪声.开关频率噪声是一种高频瞬态噪声,在时频域上呈现周期性变化.径向电磁力噪声与机械噪声均为稳态低频噪声.基于EEMD-RobustICA的噪声源识别方法可以为降低永磁同步电机的噪声提供理论依据.

关键词：永磁同步电机、噪声源识别、集合经验模态分解、独立成分分析、小波变换

分类号：TM351(电机)

资助基金：国家重点研发计划资助2017YFB0102400

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-24,29