深度置信网络拟合异步电动机逆变器控制开关表

摘要：

利用深度神经网络学习算法拟合异步电动机控制系统的逆变器开关表控制策略关系,并替代原逆变器开关表电路与逆变器一起形成深度学习控制器,是异步电动机智能控制解决方案的关键技术之一.即原逆变器开关表的输入输出数据作为深度置信神经网络的训练样本,从中学习拟合出具有逆变器开关表控制策略的深度网络拓扑与参数,借助AD/DA转换器接入实际系统,完成替代逆变器开关表硬件电路,智能化地实现异步电动机的控制策略.通过仿真比较两类控制器在各种参考信号下的控制效果,验证了深度置信网络拟合逆变器开关表控制的有效性和精确性.

关键词：深度学习、深度置信网络、函数拟合、逆变器、异步电动机控制

所属期刊栏目：47

分类号：TM346(电机)

资助基金：国家自然科学基金项目61573001,61703137,61703098;江苏省自然科学基金项目BK20160699

在线出版日期：2019-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82