10.3969/j.issn.1004-7018.2019.02.004
形态谱和LCD法提取超声波电动机陶瓷故障特征
压电陶瓷开裂是导致超声波电动机失效的主要原因之一.针对超声波电动机定转子机械耦合过程中的噪声影响,研究利用多尺度下的形态谱信息,重构孤极电压故障信号的方法.对重构信息进行LCD分解(Local Characteristic-scale Decomposition)并计算能谱熵,作为故障特征反映超声波电动机压电陶瓷片的开裂程度.在不同噪声等级的仿真信号下,对故障特征在噪声环境的适用性进行了分析.实验结果验证了该方法在超声波电动机压电陶瓷开裂故障特征提取上的可行性和有效性.
超声波电动机、压电陶瓷、形态谱、局部特征尺度分解、能谱熵
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TM359.9(电机)
国家自然科学基金项目51877070;中国博士后科学基金项目2017M623404;河北省自然科学基金项目E2017208086;河北省高等学校科学技术研究青年基金项目QN2017329
2019-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
18-23,26