基于RBF神经网络的永磁同步电动机PID控制

摘要：

将RBF神经网络应用于永磁同步电动机PID的参数调整中.采用梯度下降法修正RBF神经网络的参数,积分项采用变速积分以提高控制精度.仿真结果表明,该控制器减小了速度调节的超调量,加快了系统的响应速度,具有较好的自适应性、鲁棒性和抗干扰能力.

关键词：永磁同步电机、RBF神经网络、PID控制器、梯度下降法、变速积分

所属期刊栏目：46

分类号：TM351(电机)

资助基金：黑龙江省科技攻关资助项目GC04A517

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78