10.3969/j.issn.1004-7018.2018.06.012
一种无刷直流电动机故障诊断方法研究
提出一种基于小波熵和SOM神经网络的无刷直流电动机故障诊断方法,以无刷直流电动机的霍尔传感器和驱动器故障为研究对象,采用小波分析对故障信号进行分析,并在此基础上通过小波熵对故障特征进行提取,作为故障诊断部分(神经网络)的输入,由训练得到的神经网络对故障进行分类和识别,最后建立无刷直流电动机仿真模型,对该故障诊断方法进行仿真验证.
无刷直流电动机、故障诊断、小波熵、SOM神经网络
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TM351;TM307+.1(电机)
航空基金2016ZD12028
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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