基于RBF神经网络的无刷直流电动机故障诊断

摘要：

为尽可能检测空空导弹舵机多种故障,提出采用导弹舵机三相工作电流作为舵机故障诊断的信号源,针对舵机无刷直流电动机驱动器的开路、短路等故障,在MATLAB中构建无刷直流电动机及驱动器的模型,并进行故障仿真.选取Haar小波基函数对故障信号进行提取、分析和处理,利用提取的故障特征值对起到故障识别作用的RBF神经网络进行训练.仿真结果证明,训练得到的RBF神经网络能够有效识别出舵机中无刷直流电动机驱动器的故障,表明该方法的正确性.

关键词：故障诊断、无刷直流电动机、小波分析、RBF神经网络、MATLAB

所属期刊栏目：46

分类号：TM33(电机)

资助基金：航空基金项目2016ZD12028

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47