基于随机森林的异步电动机转子断条故障诊断

摘要：

为了快速准确识别异步电动机转子断条故障,提出一种随机森林算法(Random Forests,RF)的异步电动机转子断条故障诊断方法.该方法以Park矢量模平方函数为故障特征提取手段,然后采用随机森林进行故障模式自动识别.Park矢量模平方函数方法可以较好地削弱定子电流中基频信号的影响,便于故障特征量的准确提取.而随机森林泛化能力好、训练时间短,提高了故障识别的成功率.实例验证表明,基于随机森林的异步电动机转子断条故障诊断方法性能良好.

关键词：异步电动机、转子断条、Park矢量模平方、随机森林、故障诊断

所属期刊栏目：45

分类号：TM343(电机)

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29