基于神经网络的PMSM输出转矩温度补偿策略

摘要：

永磁同步电机运行时,温度摄动会对导致系统输出转矩出现波动.在对温度扰动因素分析的基础上,基于电机状态方程搭建带有温度扰动量的Simulink电机模型,并构建基于思维进化算法优化的BP神经网络控制器对车载永磁同步电机输出转矩进行温度补偿.仿真结果表明,提出的BP神经网络温度补偿器具有较好的补偿效果,可以得到平滑的输出转矩,最终验证了带温度扰动输入电机模型的合理性和温度补偿控制策略的有效性.

关键词：永磁同步电机、温度补偿、BP神经网络、思维进化算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM341;TM351(电机)

资助基金：国家自然科学基金项目51507001,51637001;安徽大学博士启动基金项目J01001929

在线出版日期：2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37