基于群集蜘蛛算法的神经网络控制器研究

摘要：

研究了群集蜘蛛算法对神经网络控制器参数进行优化的方法.使用神经网络控制器对他励直流电机的转速进行弱磁控制,以期提高闭环控制的性能.构建了MATLAB/Simulink下的仿真模型,分析了在不同的转速设定值下系统的稳态性能和动态响应.仿真结果显示,基于群集蜘蛛算法优化的神经网络控制器具有适应性强、动态过程过渡平稳快捷等优点.

关键词：他励直流电机、弱磁控制、神经网络控制器、群集蜘蛛算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM33(电机)

资助基金：河南省科技厅科技攻关重点项目162102310167

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36