10.3969/j.issn.1004-7018.2017.09.008
基于群集蜘蛛算法的神经网络控制器研究
研究了群集蜘蛛算法对神经网络控制器参数进行优化的方法.使用神经网络控制器对他励直流电机的转速进行弱磁控制,以期提高闭环控制的性能.构建了MATLAB/Simulink下的仿真模型,分析了在不同的转速设定值下系统的稳态性能和动态响应.仿真结果显示,基于群集蜘蛛算法优化的神经网络控制器具有适应性强、动态过程过渡平稳快捷等优点.
他励直流电机、弱磁控制、神经网络控制器、群集蜘蛛算法
45
TM33(电机)
河南省科技厅科技攻关重点项目162102310167
2017-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
33-36