基于综合学习粒子群算法的PMSM滑模观测器设计

摘要：

设计了一种基于改进综合学习粒子群算法优化的PMSM观测器.在静止两相参考系中建立PMSM的数学模型,用改进粒子群算法优化的超螺旋算法观测电机反电动势值,并采用软件锁相环结构估算电机的转速及转子角位置.实验结果表明,所提策略能准确地估计出转子转速及磁通角,且能够在抱闸释放瞬间输出理想的电磁转矩.

关键词：超螺旋滑模观测器、改进综合学习粒子群算法、永磁同步电机、软件锁相环

所属期刊栏目：45

分类号：TM341;TM351(电机)

资助基金：国家自然科学基金项目51075291

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,22