基于改进粒子群算法的BLDCM分数阶速度控制器的研究

摘要：

分数阶PIλDμ控制器具有5个控制参数,相比于传统PID控制器具有更高的控制精度及灵活度.将分数阶PIλDμ控制器应用于BLDCM调速系统可有效提高其性能指标.但由于增加了控制参数λ和μ,参数整定难度也相应提高.提出一种通过改进的粒子群算法对分数阶PIλDμ控制器参数寻优的方法,并引入自适应权重策略和混沌局部搜索策略来克服普通粒子群算法容易陷入局部最小解及收敛速度慢的不足.仿真和系统实际运行效果都证明该方法的可行性.

关键词：BLDCM、分数阶PIλDμ、参数整定、粒子群算法

所属期刊栏目：44

分类号：TM33(电机)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目L2012497

在线出版日期：2016-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-62,71