基于小波包熵和概率神经网络的微特电机轴承故障监控

摘要：

文中提出一种小波包能量熵和概率神经网络相结合的算法,通过对微特电机运行产生的振动信号进行分析,实现微特电机的轴承可靠性判定.为了证明该方法的有效性,搭建了电机振动信号采集和分析的软硬件平台.通过对4种不同故障类型的电机进行实验,结果表明该方法可以作为微特电机轴承可靠性判定的依据.

关键词：小波包熵、概率神经网络、微特电机、轴承、监控、LabVIEW

所属期刊栏目：44

分类号：TM307(电机)

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,51