基于小波神经网络的直线电动机控制系统性能改善

摘要：

基于小波神经网络具有小波分析的时频局部性和神经网络的自学习、自适应、自组织的能力,以及良好的容错和逼近的功能,将其用于提高直线电动机的控制系统性能.为精确观测直线电动机的磁链,利用小波神经网络准确辨识初级绕组的阻值,改善直接推力控制系统的低速性能.仿真结果表明该辨识系统跟踪初级绕组阻值的效果良好,带阻值辨识的直接推力控制系统的性能得到了改善,同时提供一种新的设计思路来弥补直线电动机低速性能的缺陷.

关键词：小波神经网络、小波分析、神经网络、直接推力控制、阻值辨识

所属期刊栏目：41

分类号：TM359.4(电机)

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59