10.3969/j.issn.1004-7018.2011.07.017
基于RBF网络的开关磁阻电动机自适应滑模控制
结合滑模控制和神经网络各自的优点,对开关磁阻电动机提出了一种基于RBF神经网络的开关磁阻电动机自适应滑模控制方案.设计了基于反馈线性化的滑模变结构控制器,通过RBF神经网络的在线学习实时估计系统参数变化,减小系统参数变化对控制效果的影响,实现了开关磁阻电动机的自适应滑模控制.理论分析证明了所设计自适应神经滑模控制器的稳定性和可行性,仿真结果证明了所设计控制器可行性.
开关磁阻电动机、自适应滑模控制、神经网络、反馈线性化
TM352(电机)
2011-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
55-57,76