10.3969/j.issn.1004-7018.2010.12.014
基于卡尔曼滤波的电动助力转向电机控制
通过分析电动助力转向系统(EPS)的工作原理,结合EPS的结构和动力学及电气学特性,建立EPS系统的数学模型,提出采用基于卡尔曼滤波的PID控制策略,对控制信号进行线性递推最佳误差估计,抑制路面随机干扰和传感器测量噪声的影响,提高系统的稳定性能和抗干扰性能,采用Matlab/Simulink搭建了控制系统的仿真模型,并搭建了硬件控制电路在EPS试验台架上实验,仿真和实验表明,该方法改进了传统的PID控制模式,改善了控制系统的瞬态响应和随动性,使系统具有更好的转向灵活性和操纵稳定性.
电动助力转向、卡尔曼滤波、PID
38
TM33(电机)
2011-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
44-46