基于IPSO-BPNN算法的开关磁阻发电机实验建模

摘要：

文章实现了一种利用改进的粒子群算法优化BP神经网络(IPSO-BPNN)的建模方法,建立了SRG的非线性模型.该方法利用了BP神经网络较强的非线性处理能力和逼近能力,改进粒子群算法的引入克服了BP神经网络容易陷入局部最优及初值敏感的缺点.建模的实验数据采用间接测量法采集,分为训练样本与测试样本两个集合.建模效果表明IPSO-BP神经网络的泛化能力很强,可以近乎完美地表达SRG的磁链和转矩特性.

关键词：开关磁阻发电机、改进粒子群算法、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TM352(电机)

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-10,14